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1 项目地址

https://github.com/THUDM/ChatGLM3
简介：ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。

2 本机配置

台式机：
CPU：    Intel(R) Core(TM) i7-10700F
RAM：    32G
GPU：    NVIDIA RTX3060（显存12G）
OS：    Windows 10 企业版

3 部署环境

3.1 使用anaconda3进行虚拟环境管理

3.1.1  安装和配置anaconda3

a.下载地址
anaconda3下载(推荐使用镜像源)
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

b.安装
双击安装。我的安装路径：D:\worksoft\anaconda3

c. 配置环境变量
path 中添加环境变量：
D:\worksoft\anaconda3
D:\worksoft\anaconda3\Scripts
D:\worksoft\anaconda3\Library\mingw-w64\bin

3.1.2 操作虚拟环境：

在powershell的命令行中操作（当然也pycharm的terminal中操作，下文有讲解）
打开powershell的命令行窗口

a.创建虚拟环境

conda create -n ChatGML3 python=3.11
注：这里指定了python的版本，你也可以不指定。如：conda create -n ChatGML3 这样的话，就使用anaconda自带的python版本

b.激活
conda activate ChatGML3

c.退出虚拟环境
conda deactivate

d.删除虚拟环境
conda remove -n ChatGML3

3.2 配置git命令运行环境

无论是GitHub还是Hugging Face，都是使用git进行克隆比较方便。 另外一个非常重要一点的，在windows运行一些命令行，需要用git中的sh.exe组件的。所以这里需要安装git

git下载，
https://git-scm.com/
自行下载和安装。这里就不在详解了；

3.3 安装显卡驱动，以及CUDA计算工具

a.显卡信息查看
pytorch安装和显卡驱动版本有关，所以需要先检查显卡驱动版本，可以用命令查看
nvidia-smi

b.查看驱动
可以到网址https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html查看支持的CUDA版本

c.安装数据处理工具pytorch
pytorch安装，直接到官网https://pytorch.org/选择conda或者pip，并复制代码安装即可

我这里是anaconda环境的。cuda的版本是11.8
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

d.检查cuda驱动是否安装成功
conda activate ChatGML3  # 已经在虚拟环境下就不用运行这行
python  # 进入python
import torch  # 引入库
torch.cuda.is_available()  # 查看cuda是否可用。如果为TRUE为驱动正常
exit()  # 退出python

4 项目部署

4.1 下载ChatGLM3项目并安装依赖

cd F:\ai\
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3  # 从GitHub仓库克隆
cd ChatGLM3  # 转到已经下载好的文件目录中
pip install -r requirements.txt  # 安装依赖

4.2 下载模型

git lfs install  # 验证一下lfs是否安装正确
git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b  # 下载模型

注：如果下载的慢的话，可以去魔塔社区去下载（https://modelscope.cn/）

5 项目运行

管理员模式运行Anaconda Powershell，激活env，转到ChatGLM3中，运行basic_demo文件夹内的cli_demo.py（需要终止时可以用Ctrl+C中断python）

conda activate ChatGLM3
cd F:\ai\ChatGLM3
python .\basic_demo\cli_demo.py  # 运行当前文件夹下的basic_demo\cli_demo.py