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MySQL配置文件mysql.ini参数详解(mysql优化)
作者: 系统管理员 于 2018年04月13日 发布在分类 / 配置安装 / 服务器配置 下,并于 2018年04月13日 编辑
参数 服务 使用 数据 连接 服务器 文件 如果 buffer 设置

my.ini(Linux系统下是my.cnf),当mysql服务器启动时它会读取这个文件,设置相关的运行环境参数。

my.ini分为两块:Client Section和Server Section。
Client Section用来配置MySQL客户端参数。
要查看配置参数可以用下面的命令:

show variables like '%innodb%'; # 查看innodb相关配置参数
show status like '%innodb%'; # 查看innodb相关的运行时参数(比如当前正在打开的表的数量,当前已经打开的表的数量)
show global status like 'open%tables'; # 查看全局的运行时参数,加上global是对当前mysql服务器中运行的所有数据库实例进行统计。不加global则只对当前数据库实例进行统计。

1、Client Section

[client]
  port = 3306 # 设置mysql客户端连接服务端时默认使用的端口 [mysql] default-character-set=utf8 # 设置mysql客户端默认字符集

2、Server Section

[mysqld] port=3306 # mysql服务端默认监听(listen on)的TCP/IP端口 basedir="C:/Program Files/MySQL/Mysql server 5.5/" # 基准路径,其他路径都相对于这个路径 datadir="C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.5/Data" # mysql数据库文件所在目录 character-set-server=latin1 # 服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集 default-storage-engine=INNODB # 创建新表时将使用的默认存储引擎 sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION" # SQL模式为strict模式 max_connections=100 # mysql服务器支持的最大并发连接数(用户数)。但总会预留其中的一个连接给管理员使用超级权限登录,即使连接数目达到最大限制。如果设置得过小而用户比较多,会经常出现“Too many connections”错误。 query_cache_size=0 # 查询缓存大小,用于缓存SELECT查询结果。如果有许多返回相同查询结果的SELECT查询,并且很少改变表,可以设置query_cache_size大于0,可以极大改善查询效率。而如果表数据频繁变化,就不要使用这个,会适得其反 table_cache=256 # 这个参数在5.1.3之后的版本中叫做table_open_cache,用于设置table高速缓存的数量。由于每个客户端连接都会至少访问一个表,因此此参数的值与 max_connections有关。当某一连接访问一个表时,MySQL会检查当前已缓存表的数量。如果该表已经在缓存中打开,则会直接访问缓存中的表已加快查询速度;如果该表未被缓存,则会将当前的表添加进缓存并进行查询。在执行缓存操作之前,table_cache用于限制缓存表的最大数目:如果当前已经缓存的表未达到table_cache,则会将新表添加进来;若已经达到此值,MySQL将根据缓存表的最后查询时间、查询率等规则释放之前的缓存。 tmp_table_size=34M # 内存中的每个临时表允许的最大大小。如果临时表大小超过该值,临时表将自动转为基于磁盘的表(Disk Based Table)。 thread_cache_size=8 # 缓存的最大线程数。当客户端连接断开时,如果客户端总连接数小于该值,则处理客户端任务的线程放回缓存。在高并发情况下,如果该值设置得太小,就会有很多线程频繁创建,线程创建的开销会变大,查询效率也会下降。一般来说如果在应用端有良好的多线程处理,这个参数对性能不会有太大的提高。

MyISAM相关参数

myisam_max_sort_file_size=100G # mysql重建索引时允许使用的临时文件最大大小 myisam_sort_buffer_size=68M

key_buffer_size=54M # Key Buffer大小,用于缓存MyISAM表的索引块。决定数据库索引处理的速度(尤其是索引读) read_buffer_size=64K # 用于对MyISAM表全表扫描时使用的缓冲区大小。针对每个线程进行分配(前提是进行了全表扫描)。进行排序查询时,MySql会首先扫描一遍该缓冲,以避免磁盘搜索,提高查询速度,如果需要排序大量数据,可适当调高该值。但MySql会为每个客户连接发放该缓冲空间,所以应尽量适当设置该值,以避免内存开销过大。 read_rnd_buffer_size=256K

sort_buffer_size=256K # connection级参数(为每个线程配置),500个线程将消耗500*256K的sort_buffer_size。

InnoDB相关参数

innodb_additional_mem_pool_size=3M # InnoDB用于存储元数据信息的内存池大小,一般不需修改 innodb_flush_log_at_trx_commit =1 # 事务相关参数,如果值为1,则InnoDB在每次commit都会将事务日志写入磁盘(磁盘IO消耗较大),这样保证了完全的ACID特性。而如果设置为0,则表示事务日志写入内存log和内存log写入磁盘的频率都为1次/秒。如果设为2则表示事务日志在每次commit都写入内存log,但内存log写入磁盘的频率为1次/秒。 innodb_log_buffer_size=2M # InnoDB日志数据缓冲大小,如果缓冲满了,就会将缓冲中的日志数据写入磁盘(flush)。由于一般至少都1秒钟会写一次磁盘,所以没必要设置过大,即使是长事务。 innodb_buffer_pool_size=105M # InnoDB使用缓冲池来缓存索引和行数据。该值设置的越大,则磁盘IO越少。一般将该值设为物理内存的80%。 innodb_log_file_size=53M # 每一个InnoDB事务日志的大小。一般设为innodb_buffer_pool_size的25%到100% innodb_thread_concurrency=9 # InnoDB内核最大并发线程数。

在Apache, PHP, MySQL的体系架构中,MySQL对于性能的影响最大,也是关键的核心部分。对于Discuz!论坛程序也是如此,MySQL的设置是否合理优化,直接影响到论坛的速度和承载量!同时,MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知识,同时还需要长时间的观察统计并且根据经验进行判断,然后设置合理的参数。 下面我们了解一下MySQL优化的一些基础,MySQL的优化我分为两个部分,一是服务器物理硬件的优化,二是MySQL自身(my.cnf)的优化。

一、服务器硬件对MySQL性能的影响

①磁盘寻道能力(磁盘I/O),以目前高转速SCSI硬盘(7200转/秒)为例,这种硬盘理论上每秒寻道7200次,这是物理特性决定的,没有办法改变。MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作,对磁盘的读写量可想而知。所以,通常认为磁盘I/O是制约MySQL性能的最大因素之一,对于日均访问量在100万PV以上的Discuz!论坛,由于磁盘I/O的制约,MySQL的性能会非常低下!解决这一制约因素可以考虑以下几种解决方案: 使用RAID-0+1磁盘阵列,注意不要尝试使用RAID-5,MySQL在RAID-5磁盘阵列上的效率不会像你期待的那样快。

②CPU 对于MySQL应用,推荐使用S.M.P.架构的多路对称CPU,例如:可以使用两颗Intel Xeon 3.6GHz的CPU,现在我较推荐用4U的服务器来专门做数据库服务器,不仅仅是针对于mysql。

③物理内存对于一台使用MySQL的Database Server来说,服务器内存建议不要小于2GB,推荐使用4GB以上的物理内存,不过内存对于现在的服务器而言可以说是一个可以忽略的问题,工作中遇到了高端服务器基本上内存都超过了16G。


二、MySQL自身因素当解决了上述服务器硬件制约因素后,让我们看看MySQL自身的优化是如何操作的。对MySQL自身的优化主要是对其配置文件my.cnf中的各项参数进行优化调整。下面我们介绍一些对性能影响较大的参数。 由于my.cnf文件的优化设置是与服务器硬件配置息息相关的,因而我们指定一个假想的服务器硬件环境:CPU: 2颗Intel Xeon 2.4GHz 内存: 4GB DDR 硬盘: SCSI 73GB(很常见的2U服务器)。

下面,我们根据以上硬件配置结合一份已经优化好的my.cnf进行说明:

#vim /etc/my.cnf以下只列出my.cnf文件中[mysqld]段落中的内容,其他段落内容对MySQL运行性能影响甚微,因而姑且忽略。  [mysqld] port = 3306 serverid = 1 socket = /tmp/mysql.sock 
skip-locking #避免MySQL的外部锁定,减少出错几率增强稳定性。  skip-name-resolve #禁止MySQL对外部连接进行DNS解析,使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意,如果开启该选项,则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式,否则MySQL将无法正常处理连接请求!  back_log = 384 #back_log参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。 如果系统在一个短时间内有很多连接,则需要增大该参数的值,该参数值指定到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。不同的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。 试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。默认值为50。对于Linux系统推荐设置为小于512的整数。  key_buffer_size = 256M #key_buffer_size指定用于索引的缓冲区大小,增加它可得到更好的索引处理性能。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。注意:该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低! max_allowed_packet = 4M thread_stack = 256K table_cache = 128K sort_buffer_size = 6M #查询排序时所能使用的缓冲区大小。注意:该参数对应的分配内存是每连接独占,如果有100个连接,那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6 = 600MB。所以,对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M。  read_buffer_size = 4M #读查询操作所能使用的缓冲区大小。和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每连接独享。  join_buffer_size = 8M #联合查询操作所能使用的缓冲区大小,和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每连接独享。  myisam_sort_buffer_size = 64M table_cache = 512 thread_cache_size = 64 query_cache_size = 64M #指定MySQL查询缓冲区的大小。可以通过在MySQL控制台观察,如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况;如果Qcache_hits的值非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,如果该值较小反而会影响效率,那么可以考虑不用查询缓冲;Qcache_free_blocks,如果该值非常大,则表明缓冲区中碎片很多。  tmp_table_size = 256M max_connections = 768 #指定MySQL允许的最大连接进程数。如果在访问论坛时经常出现Too Many Connections的错误提 示,则需要增大该参数值。  max_connect_errors = 10000000 wait_timeout = 10 #指定一个请求的最大连接时间,对于4GB左右内存的服务器可以设置为5-10。  thread_concurrency = 8 #该参数取值为服务器逻辑CPU数量*2,在本例中,服务器有2颗物理CPU,而每颗物理CPU又支持H.T超线程,所以实际取值为4*2=8  skip-networking #开启该选项可以彻底关闭MySQL的TCP/IP连接方式,如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项!否则将无法正常连接!  table_cache=1024 #物理内存越大,设置就越大.默认为2402,调到512-1024最佳  innodb_additional_mem_pool_size=4M #默认为2M  innodb_flush_log_at_trx_commit=1 #设置为0就是等到innodb_log_buffer_size列队满后再统一储存,默认为1  innodb_log_buffer_size=2M #默认为1M  innodb_thread_concurrency=8 #你的服务器CPU有几个就设置为几,建议用默认一般为8  key_buffer_size=256M #默认为218,调到128最佳  tmp_table_size=64M #默认为16M,调到64-256最挂  read_buffer_size=4M #默认为64K  read_rnd_buffer_size=16M #默认为256K  sort_buffer_size=32M #默认为256K  thread_cache_size=120 #默认为60  query_cache_size=32M

※值得注意的是:
很多情况需要具体情况具体分析

一、如果Key_reads太大,则应该把my.cnf中Key_buffer_size变大,保持Key_reads/Key_read_requests至少1/100以上,越小越好。
二、如果Qcache_lowmem_prunes很大,就要增加Query_cache_size的值。


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2018-04-13 15:23:36[当前版本] 系统管理员 CREAT

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